このコースがあなたにもたらすもの
データサイエンスの基礎から実践まで、Pythonを使った分析スキルを習得し、データドリブンな意思決定ができる力を手に入れます。
データ分析の実践スキル
NumPy、Pandas、Matplotlibなど、データサイエンスの基本ツールを使いこなし、実際のデータから意味のある洞察を引き出せるようになります。
機械学習の基礎理解
Scikit-learnやTensorFlowを使って、予測モデルの構築や分類、回帰分析など、機械学習の基本的な手法を実践的に学びます。
キャリアの選択肢拡大
データアナリスト、データサイエンティスト、ビジネスインテリジェンスなど、需要の高い分野でのキャリアパスが開けます。
実践的な問題解決力
ビジネスの課題をデータで解決する能力を身につけ、組織に価値を提供できる人材になります。
こんなお悩みをお持ちではありませんか？
データサイエンスに興味があるけれど、一歩踏み出せない方へ。
データ分析の経験がなく、どこから始めればいいか分からない
統計やプログラミングの経験がないけれど、データサイエンスに興味がある。数学が苦手で、機械学習の概念が難しく感じていませんか？このコースでは、基礎から丁寧に説明し、段階的に学習を進めますので、初心者の方でも安心して始められます。実際のデータを使った演習を通じて、実践的なスキルを身につけていきます。
Excelでの分析に限界を感じている
現在Excelを使ってデータ分析を行っているけれど、大量のデータを扱う時や複雑な分析を行う時に限界を感じている。もっと効率的で強力なツールを学びたいと思っていませんか？Pythonを使えば、Excelでは困難だった大規模データの処理や、自動化、高度な統計分析が可能になります。実務で直面する課題を、より効果的に解決できるようになります。
機械学習の理論は知っているが、実践経験がない
書籍やオンライン講座で機械学習の理論を学んだけれど、実際のデータでどう適用すればいいのか分からない。モデルの選択や評価、チューニングなど、実務的なスキルが不足していると感じていませんか？このコースでは、実際のデータセットを使って、データの前処理から モデルの構築、評価、改善まで、一連のプロセスを体験できます。理論と実践をつなげ、実務で使えるスキルを習得します。
CodeFlowのアプローチ
実践重視のカリキュラムで、データサイエンスの基礎から応用まで、着実にスキルを積み重ねます。
基礎から始める学習
Pythonプログラミングの基礎から始め、データ分析に必要なライブラリの使い方を段階的に学びます。数学や統計の知識も、必要に応じて丁寧に説明します。
- Pythonプログラミングの基礎
- NumPyとPandasでのデータ操作
- Matplotlibでのデータ可視化
実データでの演習
実際のビジネスシーンで使われるようなデータセットを使って、データのクリーニング、探索的データ分析、予測モデルの構築など、一連のプロセスを体験します。
- 探索的データ分析の実践
- 機械学習モデルの構築
- インタラクティブダッシュボード作成
学習内容の詳細
Pythonプログラミング基礎
変数、データ型、制御構文、関数など、Pythonの基本文法から始め、データサイエンスに必要なプログラミングスキルを身につけます。
データ操作とクリーニング
NumPyとPandasを使って、データの読み込み、整形、クリーニング、結合など、データ分析の前処理技術を習得します。
データ可視化とEDA
Matplotlibを使った効果的なグラフ作成と、探索的データ分析の手法を学び、データから洞察を引き出す力を養います。
機械学習の基礎と実践
Scikit-learnを使って、回帰、分類、クラスタリングなど、基本的な機械学習アルゴリズムを実践的に学びます。
ディープラーニング入門
TensorFlowを使った基本的なニューラルネットワークの構築と、画像認識や自然言語処理への応用を体験します。
学習のプロセス
10週間の学習期間で、データサイエンスの基礎から応用まで、実践的に学びます。
Pythonとデータ操作の基礎
Pythonプログラミングの基礎から始め、NumPyとPandasを使ったデータ操作の基本を学びます。実際のデータを使って、読み込み、整形、基本的な統計量の計算などを行います。プログラミングが初めての方でも、丁寧なサポートで安心して進められます。
データ可視化と探索的分析
Matplotlibを使って、効果的なグラフやチャートを作成する方法を学びます。データの分布、相関関係、異常値の検出など、探索的データ分析の手法を実践します。視覚化を通じて、データの特徴や傾向を理解する力を養います。
機械学習の基礎と実装
Scikit-learnを使って、線形回帰、ロジスティック回帰、決定木など、基本的な機械学習アルゴリズムを学びます。モデルの訓練、評価、チューニングのプロセスを体験し、実際のデータで予測モデルを構築します。
高度な分析とプロジェクト完成
TensorFlowを使ったディープラーニングの基礎を学び、実際のビジネス課題を想定したプロジェクトに取り組みます。データの収集から分析、モデル構築、結果の可視化まで、一連のプロセスを完成させ、ポートフォリオに載せられる成果物を作り上げます。
学習スタイル
週に2回のライブセッションで、理論と実践をバランスよく学びます。各セッション後には、課題に取り組んでいただき、次回のセッションでフィードバックを行います。質問はいつでも受け付けており、つまずいた時も安心してサポートを受けられます。
ライブセッション
実践的な演習
プロジェクトサポート
投資について
データサイエンスのスキルは、あなたのキャリアに長期的な価値をもたらします。
10週間の学習プログラム
プログラムに含まれるもの
- 20回のライブセッション（週2回×10週間）
- 実データセットでの演習プロジェクト
- 個別のコードレビューとフィードバック
- 学習教材とサンプルコードへのアクセス
- 受講生コミュニティへの参加
この投資の価値
- データ分析の実践スキル獲得
- 需要の高い分野でのキャリア構築
- 分析プロジェクトのポートフォリオ
- データドリブンな意思決定能力
- 機械学習の基礎理解
お支払いについて
お支払い方法については、無料カウンセリング時に詳しくご説明いたします。分割払いのご相談も承っておりますので、お気軽にお問い合わせください。
※価格は税込表示です。必要なソフトウェアはすべて無料で利用できるものを使用します。
学習の成果について
段階的な学習で、確実にスキルを身につけることができます。
進捗の可視化
各週の学習目標を明確に設定し、課題を通じて理解度を確認します。講師からのフィードバックにより、着実に成長していることを実感できます。
期待できる成果
10週間のプログラムを修了すると、実際のデータセットを使った分析プロジェクトを独自に遂行できるスキルを身につけることができます。
現実的な期待値
データサイエンスの学習は、継続的な実践と探求が必要です。10週間という期間で、基礎から実践的なスキルまで習得できますが、個人差があることをご理解ください。以下のような段階的な成長が期待できます。
基本的なデータ操作ができる
探索的分析と可視化が可能
機械学習モデルを構築できる
私たちのコミットメント
あなたのデータサイエンス学習を、全力でサポートします。
初心者にやさしい環境
プログラミングやデータ分析が初めての方でも、基礎から丁寧に指導します。分からないことがあれば、いつでも質問できる環境を整えています。あなたのペースで、安心して学習を進められます。
柔軟な学習サポート
仕事や家庭の事情で、学習ペースが変わることもあるでしょう。そんな時も、個別に対応し、無理なく続けられるようサポートします。あなたのライフスタイルに合わせた学習方法を提供します。
無料カウンセリング
受講前に、無料カウンセリングで、あなたの目標や疑問点について詳しくお聞きします。コースの内容や学習方法について、納得いくまでご説明いたします。まずはお気軽にご相談ください。
修了後のサポート
コース修了後も、技術的な相談やキャリアアドバイスを受けられます。データサイエンスの世界は広く、学び続けることが大切です。その後の成長も、継続的にサポートします。
安心して学習を始めていただくために
データサイエンスへの第一歩は、誰にとっても新しい挑戦です。まずは無料カウンセリングで、あなたの状況や目標をお聞かせください。一緒に、最適な学習プランを考えさせていただきます。
学習を始めるステップ
簡単なステップで、データサイエンスの学習をスタートできます。
無料カウンセリングの申し込み
下記のお問い合わせフォームから、無料カウンセリングをお申し込みください。あなたの現在の状況、学習目標、疑問点などをお聞かせください。24時間以内に、日程調整のご連絡を差し上げます。
カウンセリング（オンライン30分）
オンラインで、あなたの背景、スキルレベル、学習目標について詳しくお聞きします。コースの内容、学習方法、期待できる成果について、丁寧にご説明します。疑問や不安な点は、何でもお聞きください。
個別学習プランの作成
カウンセリングの内容を基に、あなたに最適な学習プランを作成します。学習ペース、重点項目、プロジェクトテーマなど、個別にカスタマイズします。学習を進めながら、柔軟に調整することもできます。
学習スタート
お支払い手続きが完了したら、すぐに学習を開始できます。初回セッションでは、学習環境のセットアップをサポートします。そして、データサイエンスの世界への旅を、一緒に始めましょう。
よくあるご質問
Q: プログラミング経験がなくても大丈夫ですか？
A: はい、Pythonの基礎から丁寧に指導しますので、プログラミング未経験の方でも安心して受講いただけます。
Q: 数学が苦手ですが、機械学習を学べますか？
A: 必要な数学的概念は、実践を通じて分かりやすく説明します。高度な数学知識がなくても学習できます。
Q: 学習に必要なものは何ですか？
A: パソコンとインターネット環境があれば始められます。使用するソフトウェアはすべて無料です。
データの力で、
新しい可能性を見つけませんか？
データサイエンスのスキルは、あなたのキャリアに新しい視点をもたらします。
まずは、無料カウンセリングで、あなたの目標についてお聞かせください。
ご質問やご相談は、お気軽にお問い合わせください。